下面跟大家去针对instagram推广后台和instagram推广投放技巧每一块去做一个详细的一个介绍。

     首先呢还是回归到那个深度转化高效拉新这一。我们也是一部分，我们是基于这个iag 的广告组或者说一些这种视频直播类的广告中，我们其实最最重要最最核心的一个产品还是我们的这个自流双出价。可以看到自流双出价它是一个是两个目标哈。看到是一个激活和次留双管旗下的一个产品。那为什么和这个其实这个产品也是更好的去满足了我们客户前面提到的最前端和后端的一个考。和需求。那前端我们其实是保护客户的一个这个广告主的一个激活成本。那后端呢其我前面也提到越来越客户去看我们治疗。那其实我们这块后端也是去保证我们客户的成本，所以这一块呢，我们次留双出价，为什么叫双出价？其实它是有两个出嫁，第一个出价是我的这个前端的激活出价就是你们每一个拉新的用户。你希望这个应用每个激活拉新的用户出走而下。第二个是后端的这个深度转化出价，就是我们的自流出价。那同时这个产品的优化的目标前面。提到既然是双出价，那我同时其实是优化两个目标的，一个是有前端的激活成本。另外一个就是后端的转化成本。那这里的后端转化成本其实。这边的一个次留的一个深度转化成本。

     这边也也有一个例子哈，可能其实也之前也有很多客户有疑问哈，就是那这个。这个我们都是说要保持流率嘛，那这个策略。出嫁有什么关系呢？其实下面这个示例是一个有一个很好的解释和说明啊，我们可以看到，比如说我们这边有一个广告主，他设置的一个激活出价是一百，那深度转化出价就是。这个一千元就出了一千，那其实两者相除就是设定了相当于设定了一个百分之十的一个删除转化目标。这边就是我们的一个次留率的概念啊，所以其实这个策略率呢，这个计算是同。通过我们前端的激活出价和这个自流深度转化出价的设置。设计我们客户想要的一个自流目标哈，是这个逻辑。所以其实可以看到我们在这个出租方架产品是两个出价设置前端激活出价和深度转化出现。那这个产品在保证优化，我前端激活成本和后端深度转化成本的同时，其实也是党满足了我们客户对这个激活和次留的这么一个考核要求啊，所以这instagram推广投放技巧一块呢这个自流商家目前也是我们在用下的行业，也就是应用下载行业拉新报价，目前可能是覆盖包括消耗覆盖罪最大的一个产品，也是我们一个股权的核心产品啊可以看到他适用的这个行业比较广，基本上目前因为下感觉的行业像这个。工具阅读社交资讯其实都在用这款产品哈。那当然我们这款自助上架产品现在推出的时间比较长哈，那这个产品也是在与时进俱俱进不断的概念。这个也是为了更多的去那个满足我们的这个客户对后端越来越往后端的这么一个考核的诉求哈。我们也所以我们也是基于自流商家做了一个。模型的升级啊，可以看到除了不仅优化次留，我们这个产品也是在基于自助商家基础上也可以去做到用户的这个l t ltv 的一个优化。

         简单来说呢，instagram广告账户就是可以看到在自由的基础上，我们都知道用户有三流或者气流或者是三十六。那我们这边也是可以在基于跟客户这边深度数据对。别的就看也是可以去做到这种对用户的三流，包括七旒，包括三类ltv 七十ltv 的这么一个优化。那这个呢其实我们目前也是在去年年底推出，也有相关的。剩下的案例有产出了，这是基于这个我们前面拉新的自流商出价以及自流双出价的升级。对于对这个模型的升级。用户l t v 和l o t 的这么一个产品的一个解决方案。接下来呢是我们的这个u r y 出价，这一块呢其实最更换的也是为了解决，可以看到是为了请求我们这个买量变现，就是i aa 类的客户的这一块投这个投放诉求的一个终极武器吧。因为我们都知道，其实做i az 的广告的话，最根本的其实就是要广告买量变现的这么一个roi 哈。那我们这边其实看到这个roi 的简单的一个计算方式，就是广告的一个投放收益和广告的一个头头发成本的一个这么一个比值。那这个产品其实最根本的就是为什么说是中级五千，因为我们最终是解决的客户投放使用这款产品，最终的还需要他要设定的目标就是你最终广告变现的一个r o y。看到了优化目标，就是我们七日广告变现的二级二y 就是简而言之，其实我们之前过去的头发都是需要去考核我的一个比如说激活产吧。

         还有我们变现收益的，然后可能需要我们客户广告主需要自己去核算这个行外。那这款产品它可能是一步到位的一个产品，但最终就是。需要只需要个给这款产品设定，你想要最终。所以最终达到了七日的么一个广告变现r y 那剩下的这个产品会自动去优化它的这个广告投放成本和广告投放收益，来更好的去满足我们这个。对，买量变现r y 的一个要求。那可以看到他的这个我们的投放方式其实就是一个r y 系数啊，一般都是基于我们其实广告编写的yy 去打的。可以比如说涉及到从零到。好的，这么一个区间。那适用的广告主这一块，其实前面车道的就是一个这种i 类i aa 类的广告主。就是其实主要是在这个Instagram广告同时投放有变。

       下面的广告主这里比较重要的一点是，一定是要在Instagram广告同时做投放和变现哈。因为我们前面提到这款产品才是要去除了优化我在投放端的一个激活成本。那这个是你投放端的数据。我是可以达到的，那我还是同时要你去优化在Instagram广告的一个买量，一个收益。所以这一块其实也是需要就是决定了我我投放url。二y 产品的广告主需要在Instagram广告这边做变现哈，方便我更好的去拿到在Instagram广告的广告这些数据，从而更好的去优化我们整体买量变现的这么一个耳环。以下呢这个雌雄双支架以及自己自流双出价的这个lt。比如说三零或者气流的优化，包括这个u r y 出嫁。主要是针对我前面说的这种第一类广告数据。是偏这种i a 类的广告主义行，以及一些对于这种用户有这个自有次留长留这种考核诉求的这个广告中。那接下来呢。你要推出一个我们的就这种激活且付付费产品。那结果小蜂付费产品其实是面向的是另一类的光。i ap 让这对广告主我们现在比较多的有这种阅读付费类的广告主。比如说像一些点钟啊市场比较大的点中这个。确定的广告主义及这种社交付费类的广告主，比如说像莫生下一对，可能更多的是这种用户去付费以后去购买客户的一些产品和服务。包括一些其实视频直播类的都是对这种用户付费有很强的这种考核考核诉求哈。那所以instagram推广账户其实针对这这一付费类了。广告主名推出了激活，请付费的这么一款产品。那其实传染甲这一款期货小付费的产品就是之前做的比较成熟的是在游戏哈哈，那我们这边也是去把游戏行业的这边的这个产品模型拿过来去做了一个迭代和升级，去结合我前面提到的社交付费类的阅读付费类的这些客户，包括行业层面去做了一个产品的一个升级。那直接去。主要是几个维度啊，一个是我们在用户的付费率方面。其实提到了一些好cbr 用户的付费率方面，包括用户的付费啊，付费金额方面做了基于我阅读和社交行业一些特征的一些迭代和升级。那推出老婆目前基于应用下载行业的这种。啊，激活且付费的这个产品。那这一块这个产品是用来更多的去满足ip 类，就是用户付费类的这些客户的这种对付费的。

     考核诉求就这么一款产品，所以这是激活且付费。啊，以上前面提到的这个激活且付费，包括u r y 和自流商品价，其实更多的是帮助我们去做用户拉新。用户拉新不用。不流窜。那当然用户拉新和用户留存做到以后呢，其实就像我前面提到的，在一个存量市场，我们发现越来越多的客户和广告是对我们的这个用户有。唤醒和调性的这么一个需求啊，所以我们也是针对这个这一块的诉求，我们推出了我们一个拿货吊起的一个方案，要做拉货交期的方案。其实目前最大的有几。的痛点啊。第一个痛点就是我们尤其是一些很app 机量已安装用户很大的这部分广告主那座调取的时候，之前是有一个get。我怎么去精准的去捕捉到我们客户的这种app 安装用户。那之前呢我们以往的肯定就是需要让客户去回传。去给到我们你的安装用户的人群包。那我们去做这个教区，这样其实是最精准的。但这个其实有两个弊端哈，一个就是说我们instagram推广数据安全的问题。第二个就是我们ins推广政策。然后这个。量级的问题啊，尤其是一些头部的app 但用户装机量比较大。那比如说千万级的d a u，你把这部分千万级的数据拿来去做掉，其实。之间人群包给到我们去做调起。其实这个成本他从不管是从效率上还是从数据安全上，其实都是有很大的一个问题啊，所以也是基于这个需求，我们升级的一个嘛这。说拿货叫起的一个产品，那我们拉风家具产品也是会基于这个Instagram广告的这个产品能力会做会可以做这个app 安装用户的实时覆盖。那我们可以通过我们的技术和产品，在我们十万家的app 流量上去。帮助我们的广告主去直接去精准捕捉到目前已经安装了和客户的这个app 的用户，而且是实时的去过做服装和安装。那找到这部分用户呢，去针对他去做这么一个事实的教训。那这个其实也是解决到我前面提到的，基于人群包调取的这么一个痛点和难处啊，

        第二点呢就是前面提到我们在找到了已安装用户精准的捕捉到了这个这部分用户。同时呢我们其实还支持两种这种啊。我召回方式第一种就是前面提到的一些常规的交际方式。和这个ctr 第二种就是除了这种常规的矫情呢，我们还会支持一些深度的教训。如说调取到一些用户到指定页面，比如说到去调取用户去产生一些关键行为。他们还支持这种深度唤醒的和调取的这么一个。诉求化，这是我们的拉货叫起。基于我们的这个拉新和拉活吊起呢，我们其实接下来到第三部分，就是说我们前面提到的一些进阶的产品和工具哈。那这里面首先要。推出的是我们的一款核心产品，是我们的这个rta。那这边其实也是被坑婚到这个很多到底什么是rt 啊，大家可以看一下这个我们rta 的全称是这个。啊，review time api 其实这里面可以看到就是实时的一个a p i 的数据传输能力哈。这个简单理解可以这么理解。那其可以看到它更重要的是我们把数据做出一个负能吧，我们可能。更多的是做一个数据的一个生态共赢的一个东西，把数据能力去赋能给我们的客户啊联合广告主的能力去促成r y 效果的最优化。那简单来说呢是。

       我们会去加接入以后呢，inst广告后台数据统计会去将我们这些啊这个用户这个流量的流量特征，用户特征。比如说用。五设备id 包括n o id o id 设备设备力度的一些特征，包括流量点位的一些特征，包括出价的一些特征去直接给到我们的广告主。那这边广告主在接触到这些点位，流量测试，包括用户特征以后呢，会可以有比较大的自主权哈，会基于我们用户的一些特征。

    一些我的流量点位特征去做实时的一些这种参与竞价，或者说不仅不残疾的一些判断，从而帮助我们更好的去优化或后端的一些这个ro y 也好，包括优化后端的吊起率也好。包括优化后端的一些这个次留率也好，其实都是有很很正向的一个效果哈。所以这一块也是一个比较进阶化的一个产品和工具，比较适合于我们对这种技术能力。较强的一些客户的广告主啊，因为这牵扯到因为我们都绕到广告投放是一个比较很大规模的流量去并发的嘛。那这个其实对于这种整个。量的请求和响应响应要求比较高。那所以这一款，但这款产品其实rp 的产品知识是一个。，物有所值啊，就是我在技术能力满足的，在付出一些技术能力和资源的情况的基础上，那我一定会实现一个比较好的一个收益。基于我前面前面。前面提到的这些一些数据的一个数量，就是这是我们的rt 产品。

      那最后呢是我们的这个u 联赛的这种一个。两位的一些特征号，这个因为我前面提到这个Instagram广告其实覆盖了有十万家app 那我们app 上面有不同的一些广告点位。那其实我。不同的广告点位背后呢其实是有不同的一些行业的不同的人群哈。那我们可以基于这里面可以看到我们可以基于我们的这种流量点位的这些特征去做一些分析。那这里面。特征包括我们的消耗的维度的特征，就是可以看到我们经常比较多的，就是我们可以经常可以看到我们一些消耗主要来自于哪些点位，这是消耗的一些特征。

         还有一些是一些instagram账户后台转化量的一些特征，可能有了消耗我的转化量，就是大部分的转化是来自于哪些点位。第三个是一些转化成本，就是可能会有些点位的这种转化成本比较高一些。这个有些点开的这个长转化成本比较低。那除此之外呢，其实我们还有一些前面提到的一些付费的课程。其实我们可能有些来自一些点位的用户在他的可能。付费的一些特征会有差异，包括我是这边提到。四零的特征就是来自不同点位特征的一些用户，他可能在自留的表现上，包括在次轮以后的后端表现行为上都是有不同的一些特点的。那所以我们也是可基于。可以看到就是给这个流量点位的这个流量位的效果才能分析的维度比较多哈。那这个也是看我们客户的一考核诉求到底是要优化我们的消耗转化量，转化成本。包括付费啊，包括我们的治疗率，可能基于不同的这么一个你要优化的一个目标去给予这个点位的一个特征去做分析。然后分析完成以后呢，其实我们可以。instagram账户会生成这个不同的一个流量包好，可以看到这边一个自定义的媒体包，包括我们的一些我们也会推出一些这种行业的精选流量包。那最终的目的是。好的，去满足我后端的这个这个效果的一个优化。那这边其实我们也也是有一些正向的案例。就比如说我们有些广告。是基于点位和后端这个次留率的一些特征做了一个优化。但他会去筛选出来这个在次留双出价，我们次留达标的情况的基础上呢。他会去删去根据后端的点位去筛出了一些这个测量率比较相对来说比较低的点位。那去把这个粉刺瘤率相对来说比较低的点位去做了一个打包，打包以后呢，在投放过程中其实对。对于这个包做了一个排除排除以后呢，其实我们的策略在原来的基础上又有了一个百分之四到百分之五的一个提升啊，这是针对自留率的。那我们还有一些对于这种付费的一些优化这个。其实原理跟我前面提到的这个存留的案例是很相似的。我们也是基于一些这个在用户服务，在付费点位理性特征去做了一些镜头，去打包了一些在这个付费up 蛊惑付费率比较高的点位。打了一个比较大的一个。流量包。那在这个流浪猫去用来做这个付费方向的一个镜头。其实我们在整个付费这一块的话，可以提升力也是比较多。

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